1260번 DFS와 BFS

링크 : https://www.acmicpc.net/problem/1260

1260번: DFS와 BFS

 

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문제

그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.

입력

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

출력

첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

예제 입력 1

4 5 1

1 2

1 3

1 4

2 4

3 4

예제 출력 1

1 2 4 3

1 2 3 4

예제 입력 2

5 5 3

5 4

5 2

1 2

3 4

3 1

예제 출력 2

3 1 2 5 4

3 1 4 2 5

예제 입력 3

1000 1 1000

999 1000

예제 출력 3 

1000 999

1000 999

 

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DFS알고리즘과 BFS 알고리즘 이용

참고 

https://jeinalog.tistory.com/18

Python｜탐색 알고리즘 뿌시기 (1) DFS, BFS 의 개념과 구현

https://techblog-history-younghunjo1.tistory.com/177

[Python] DFS/BFS 탐색 알고리즘과 다양한 정렬 알고리즘

 

 

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작성한 코드

import collections
n,m,s = list(map(int,input().split(' ')))

graph = [[] for _ in range(n+1)]
for _ in range(m):
    x,y = list(map(int,input().split(' ')))
    graph[x].append(y)
    graph[y].append(x)
for i in range(n+1):
    graph[i] = sorted(graph[i])
print(graph)
def dfs(g, start, v):
    if start not in visited:
        visited.append(start)
        print(start, end=' ')

    child = g[start]
    g[start]=[]
    for c in child:
        dfs(g, c, v)

def bfs(g,start, v):
    dq = collections.deque([start])
    if start not in visited:
        visited.append(start)
        print(start, end=' ')
    while dq:
        node = dq.popleft()
        for i in g[node]:
            if i not in visited:
                visited.append(i)
                print(i, end=' ')
                dq.append(i)

visited = []
tempG = graph.copy()
dfs(tempG, s, visited)
print()

visited.clear()
tempG=graph.copy()
bfs(tempG,s,visited)